EARS (Effortless Assessment of Risk States) is een onderzoeksinstrument ontwikkeld door het Center for Digital Mental Health van de Universiteit van Oregon. EARS is bedoeld voor gebruik door personen die al hebben ingestemd met deelname aan een van onze lopende onderzoeken.
Onze apparaten hebben veel te zeggen over de geestelijke gezondheid.
Door uw digitale gegevens te doneren, kunnen we gedragspatronen bestuderen. We bestuderen gegevens om te leren hoe we een geestelijke gezondheidscrisis kunnen voorspellen voordat deze zich voordoet, zodat er op tijd ondersteuning kan worden gestuurd.
Wij zetten ons in om uitdagingen op het gebied van de geestelijke gezondheidszorg op te lossen.
Het Center for Digital Mental Health is een onderzoekscentrum gevestigd aan de Universiteit van Oregon. We onderzoeken en bouwen digitale tools met de focus op
de geestelijke gezondheid verbeteren, vooral onder achtergestelde groepen en jongeren.
Wij kunnen uw vertrouwelijke gegevens gebruiken om iedereen te helpen.
We bewaren uw gegevens veilig en verkopen deze nooit aan iemand anders of gebruiken deze om u te targeten met advertenties.
Onze Universitaire Ethische Commissie zorgt ervoor dat:
- U gaat akkoord met de manier waarop uw gegevens worden gebruikt.
- Wij houden u en uw gegevens veilig.
- De voordelen van het onderzoek wegen zwaarder dan de eventuele risico's.
- U kunt zich op elk moment eenvoudig afmelden.
De gegevens die u doneert met deze app en waarom
Toetsenbordgebruik (sentiment en app-gebruiksgewoonten)
Muziekmeldingen (stemmingen)
Foto's van jezelf (gezichtsuitdrukking)
Schermtijd (statistieken van apparaatgebruik)
Oplaadstatus (statistieken van apparaatgebruik)
Geolocatie (gewoonten en patronen) - inclusief achtergrondlocatie
Apparaatbeweging (bewegingsgewoonten)
Gepresenteerd in het Witte Huis van Obama als onderdeel van The Opportunity Project
EARS werd geselecteerd als onderdeel van The Opportunity Project, een initiatief gericht op het gebruik van open data om de levens van Amerikaanse burgers te verbeteren.
Bug Fixes
